http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&feed=atom&action=history
Test auf Normalverteilung - Versionsgeschichte
2024-03-29T14:16:41Z
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http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&diff=128&oldid=prev
Trg: /* Kolmogorov-Smirnov-Test */ korr.
2021-12-01T20:37:05Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Kolmogorov-Smirnov-Test: </span> korr.</span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Version vom 1. Dezember 2021, 20:37 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l4" >Zeile 4:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 4:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Kolmogorov-Smirnov-Test==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Kolmogorov-Smirnov-Test==</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Der Kolmogorov-Smirnov-Test kann unter "Explorative Datenanalyse..." ausgewählt werden, indem man auf "Diagramme" klickt und dann "Normalverteilungsdiagramm mit Tests" markiert. Relevant für die Interpretation ist die Angabe <del class="diffchange diffchange-inline">und </del>"Signifikanz". Je kleiner dieser Wert ist, desto unwahrscheinlicher ist eine Normalverteilung. Wenn SPSS hier .000 ausgibt, sollte auf jeden Fall Abstand von einer Annahme der Normalverteilung genommen werden.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Der Kolmogorov-Smirnov-Test kann unter "Explorative Datenanalyse..." ausgewählt werden, indem man auf "Diagramme" klickt und dann "Normalverteilungsdiagramm mit Tests" markiert. Relevant für die Interpretation ist die Angabe <ins class="diffchange diffchange-inline">bei </ins>"Signifikanz". Je kleiner dieser Wert ist, desto unwahrscheinlicher ist eine Normalverteilung. Wenn SPSS hier .000 ausgibt, sollte auf jeden Fall Abstand von einer Annahme der Normalverteilung genommen werden.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Shapiro-Wilk-Test==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Shapiro-Wilk-Test==</div></td></tr>
</table>
Trg
http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&diff=101&oldid=prev
Trg: /* Histogramm bei der Häufigkeitsauszählung */ typo
2019-05-18T20:21:35Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Histogramm bei der Häufigkeitsauszählung: </span> typo</span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Version vom 18. Mai 2019, 20:21 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l21" >Zeile 21:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 21:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Histogramm2.jpg]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Histogramm2.jpg]]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das erste Bild zeigt eine mehrgipflige Verteilung, die keine Ähnlichkeit mit der Normalverteilung hat. Kolmogorov-Smirnov-Test und Shapiro-Wilk-Test ergeben für diese Daten eine Signifikanz von .000, bestätigen also den optischen Eindruck, daß hier keine Normalverteilung angenommen werden darf. Das zweite Bild ähnelt ganz offensichtlich einer Normalverteilung. Die Werte der beiden Tests sind für diese Daten deutlich größer als .000, allerdings kaum zu interpretieren. In solchen Fällen <del class="diffchange diffchange-inline">verläßt </del>man sich besser auf den optischen Eindruck.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das erste Bild zeigt eine mehrgipflige Verteilung, die keine Ähnlichkeit mit der Normalverteilung hat. Kolmogorov-Smirnov-Test und Shapiro-Wilk-Test ergeben für diese Daten eine Signifikanz von .000, bestätigen also den optischen Eindruck, daß hier keine Normalverteilung angenommen werden darf. Das zweite Bild ähnelt ganz offensichtlich einer Normalverteilung. Die Werte der beiden Tests sind für diese Daten deutlich größer als .000, allerdings kaum zu interpretieren. In solchen Fällen <ins class="diffchange diffchange-inline">verlässt </ins>man sich besser auf den optischen Eindruck.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Q-Q-Diagramm und trendbereinigtes Q-Q-Diagramm==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Q-Q-Diagramm und trendbereinigtes Q-Q-Diagramm==</div></td></tr>
</table>
Trg
http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&diff=81&oldid=prev
Trg: /* Q-Q-Diagramm und trendbereinigtes Q-Q-Diagramm */ k
2019-04-17T11:47:11Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Q-Q-Diagramm und trendbereinigtes Q-Q-Diagramm: </span> k</span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Version vom 17. April 2019, 11:47 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l26" >Zeile 26:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 26:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Unter "Deskriptive Statistiken|Explorative Datenanalyse..." werden zusammen mit den beiden statistischen Tests auch zwei Graphiken mit ausgegeben. Die erste Graphik ist ein Q-Q-Diagramm, das die Meßwerte mit einer Gerade vergleicht, die eine Normalverteilung repräsentiert. Streuen die Werte eng und zufällig um die Gerade, kann man eine Normalverteilung der Daten annehmen.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Unter "Deskriptive Statistiken|Explorative Datenanalyse..." werden zusammen mit den beiden statistischen Tests auch zwei Graphiken mit ausgegeben. Die erste Graphik ist ein Q-Q-Diagramm, das die Meßwerte mit einer Gerade vergleicht, die eine Normalverteilung repräsentiert. Streuen die Werte eng und zufällig um die Gerade, kann man eine Normalverteilung der Daten annehmen.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Qq1.jpg]]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Qq1.jpg]]</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
</table>
Trg
http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&diff=80&oldid=prev
Trg: /* Q-Q-Diagramm und trendbereinigtes Q-Q-Diagramm */ +1 Bild, kat
2019-04-17T11:46:29Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Q-Q-Diagramm und trendbereinigtes Q-Q-Diagramm: </span> +1 Bild, kat</span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Version vom 17. April 2019, 11:46 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l26" >Zeile 26:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 26:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Unter "Deskriptive Statistiken|Explorative Datenanalyse..." werden zusammen mit den beiden statistischen Tests auch zwei Graphiken mit ausgegeben. Die erste Graphik ist ein Q-Q-Diagramm, das die Meßwerte mit einer Gerade vergleicht, die eine Normalverteilung repräsentiert. Streuen die Werte eng und zufällig um die Gerade, kann man eine Normalverteilung der Daten annehmen.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Unter "Deskriptive Statistiken|Explorative Datenanalyse..." werden zusammen mit den beiden statistischen Tests auch zwei Graphiken mit ausgegeben. Die erste Graphik ist ein Q-Q-Diagramm, das die Meßwerte mit einer Gerade vergleicht, die eine Normalverteilung repräsentiert. Streuen die Werte eng und zufällig um die Gerade, kann man eine Normalverteilung der Daten annehmen.</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">Q-Q-Diagramm</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">[[Datei:Qq1.jpg]]</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die zweite Graphik, die SPSS zusammen mit den beiden statistischen Tests ausgibt (trendbereinigtes Q-Q-Diagramm), erfüllt einen ähnlichen Zweck wie die erste, nur daß die Linie, die die Normalverteilung repräsentiert, nun horizontal ist. Die besten Aussichten auf normalverteilte Daten hat man, wenn die Daten zufällig und ohne Muster um die horizontale Linie streuen.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die zweite Graphik, die SPSS zusammen mit den beiden statistischen Tests ausgibt (trendbereinigtes Q-Q-Diagramm), erfüllt einen ähnlichen Zweck wie die erste, nur daß die Linie, die die Normalverteilung repräsentiert, nun horizontal ist. Die besten Aussichten auf normalverteilte Daten hat man, wenn die Daten zufällig und ohne Muster um die horizontale Linie streuen.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Kategorie:SPSS-Kurs]]</ins></div></td></tr>
</table>
Trg
http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&diff=79&oldid=prev
Trg: /* Histogramm bei der Häufigkeitsauszählung */ +2 Bilder
2019-04-17T11:44:58Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Histogramm bei der Häufigkeitsauszählung: </span> +2 Bilder</span></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Version vom 17. April 2019, 11:44 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l18" >Zeile 18:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 18:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Bei einer Häufigkeitsauszählung kann mit Hilfe der Schaltfläche "Diagramme" eingestellt werden, daß ein "Histogramm mit Normalverteilungskurve" ausgegeben werden soll. Das Ergebnis sieht dann z.B. folgendermaßen aus:</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Bei einer Häufigkeitsauszählung kann mit Hilfe der Schaltfläche "Diagramme" eingestellt werden, daß ein "Histogramm mit Normalverteilungskurve" ausgegeben werden soll. Das Ergebnis sieht dann z.B. folgendermaßen aus:</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">[[Datei:Histogramm1.jpg]]</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">[[Datei:Histogramm2.jpg]]</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das erste Bild zeigt eine mehrgipflige Verteilung, die keine Ähnlichkeit mit der Normalverteilung hat. Kolmogorov-Smirnov-Test und Shapiro-Wilk-Test ergeben für diese Daten eine Signifikanz von .000, bestätigen also den optischen Eindruck, daß hier keine Normalverteilung angenommen werden darf. Das zweite Bild ähnelt ganz offensichtlich einer Normalverteilung. Die Werte der beiden Tests sind für diese Daten deutlich größer als .000, allerdings kaum zu interpretieren. In solchen Fällen verläßt man sich besser auf den optischen Eindruck.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das erste Bild zeigt eine mehrgipflige Verteilung, die keine Ähnlichkeit mit der Normalverteilung hat. Kolmogorov-Smirnov-Test und Shapiro-Wilk-Test ergeben für diese Daten eine Signifikanz von .000, bestätigen also den optischen Eindruck, daß hier keine Normalverteilung angenommen werden darf. Das zweite Bild ähnelt ganz offensichtlich einer Normalverteilung. Die Werte der beiden Tests sind für diese Daten deutlich größer als .000, allerdings kaum zu interpretieren. In solchen Fällen verläßt man sich besser auf den optischen Eindruck.</div></td></tr>
</table>
Trg
http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&diff=73&oldid=prev
Trg: erweitert
2019-04-17T11:38:18Z
<p>erweitert</p>
<table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface">
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<tr class="diff-title" lang="de">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">← Nächstältere Version</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #222; text-align: center;">Version vom 17. April 2019, 11:38 Uhr</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5" >Zeile 5:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 5:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Kolmogorov-Smirnov-Test==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>==Kolmogorov-Smirnov-Test==</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Der Kolmogorov-Smirnov-Test kann unter "Explorative Datenanalyse..." ausgewählt werden, indem man auf "Diagramme" klickt und dann "Normalverteilungsdiagramm mit Tests" markiert. Relevant für die Interpretation ist die Angabe und "Signifikanz". Je kleiner dieser Wert ist, desto unwahrscheinlicher ist eine Normalverteilung. Wenn SPSS hier .000 ausgibt, sollte auf jeden Fall Abstand von einer Annahme der Normalverteilung genommen werden.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Der Kolmogorov-Smirnov-Test kann unter "Explorative Datenanalyse..." ausgewählt werden, indem man auf "Diagramme" klickt und dann "Normalverteilungsdiagramm mit Tests" markiert. Relevant für die Interpretation ist die Angabe und "Signifikanz". Je kleiner dieser Wert ist, desto unwahrscheinlicher ist eine Normalverteilung. Wenn SPSS hier .000 ausgibt, sollte auf jeden Fall Abstand von einer Annahme der Normalverteilung genommen werden.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Shapiro-Wilk-Test==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Die Interpretation dieses Tests funktioniert genau wie die des Kolmogorov-Smirnov-Tests. Wenn die Zahl unter Signifikanz sehr klein oder gar .000 ist, kann man nicht vom Vorliegen einer Normalverteilung ausgehen.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Sichtprüfung mit Graphiken==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Die beiden statistischen Tests werden in der Literatur kaum behandelt und sind offenbar nicht besonders bedeutend. Einer anderen Vorgehensweise zum Test auf Normalverteilung wird dagegen große Bedeutung zugemessen: Dem einfachen Sichtvergleich einer Graphik der Stichprobendaten mit einem Bild einer Normalverteilung. Ist die Ähnlichkeit hinreichend groß (das heißt in den meisten Fällen: Ähnlichkeit mit einer symmetrischen, eingipfligen Glockenkurve), kann man davon ausgehen, daß die Anforderung "normalverteilt" erfüllt ist. </ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Histogramm bei der Häufigkeitsauszählung==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Bei einer Häufigkeitsauszählung kann mit Hilfe der Schaltfläche "Diagramme" eingestellt werden, daß ein "Histogramm mit Normalverteilungskurve" ausgegeben werden soll. Das Ergebnis sieht dann z.B. folgendermaßen aus:</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Das erste Bild zeigt eine mehrgipflige Verteilung, die keine Ähnlichkeit mit der Normalverteilung hat. Kolmogorov-Smirnov-Test und Shapiro-Wilk-Test ergeben für diese Daten eine Signifikanz von .000, bestätigen also den optischen Eindruck, daß hier keine Normalverteilung angenommen werden darf. Das zweite Bild ähnelt ganz offensichtlich einer Normalverteilung. Die Werte der beiden Tests sind für diese Daten deutlich größer als .000, allerdings kaum zu interpretieren. In solchen Fällen verläßt man sich besser auf den optischen Eindruck.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">==Q-Q-Diagramm und trendbereinigtes Q-Q-Diagramm==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Unter "Deskriptive Statistiken|Explorative Datenanalyse..." werden zusammen mit den beiden statistischen Tests auch zwei Graphiken mit ausgegeben. Die erste Graphik ist ein Q-Q-Diagramm, das die Meßwerte mit einer Gerade vergleicht, die eine Normalverteilung repräsentiert. Streuen die Werte eng und zufällig um die Gerade, kann man eine Normalverteilung der Daten annehmen.</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Q-Q-Diagramm</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Die zweite Graphik, die SPSS zusammen mit den beiden statistischen Tests ausgibt (trendbereinigtes Q-Q-Diagramm), erfüllt einen ähnlichen Zweck wie die erste, nur daß die Linie, die die Normalverteilung repräsentiert, nun horizontal ist. Die besten Aussichten auf normalverteilte Daten hat man, wenn die Daten zufällig und ohne Muster um die horizontale Linie streuen.</ins></div></td></tr>
</table>
Trg
http://www.meinungsklima.de/index.php?title=Test_auf_Normalverteilung&diff=72&oldid=prev
Trg: Wiederherstellung
2019-04-17T11:32:14Z
<p>Wiederherstellung</p>
<p><b>Neue Seite</b></p><div>Viele statistische Verfahren setzen voraus, daß die Daten (der Stichprobe) zumindest annähernd normalverteilt sind. Um diese Voraussetzung zu prüfen, bietet SPSS im Menü "Deskriptive Statistik|Explorative Datenanalyse" zwei statistische Testmöglichkeiten. Darüber hinaus sind in einige andere Analyseprozeduren Tests auf [[Normalverteilung]] integriert.<br />
<br />
Es gibt allerdings kaum eindeutige Kriterien, ab wann eine Abweichung von der Normalverteilung ein statistisches Verfahren wirklich stört. Bedenklich werden Abweichungen jedenfalls dann, wenn eine Verteilung sehr schief oder mehrgipflig ist. <br />
<br />
==Kolmogorov-Smirnov-Test==<br />
Der Kolmogorov-Smirnov-Test kann unter "Explorative Datenanalyse..." ausgewählt werden, indem man auf "Diagramme" klickt und dann "Normalverteilungsdiagramm mit Tests" markiert. Relevant für die Interpretation ist die Angabe und "Signifikanz". Je kleiner dieser Wert ist, desto unwahrscheinlicher ist eine Normalverteilung. Wenn SPSS hier .000 ausgibt, sollte auf jeden Fall Abstand von einer Annahme der Normalverteilung genommen werden.</div>
Trg