Test auf Normalverteilung

Viele statistische Verfahren setzen voraus, daß die Daten (der Stichprobe) zumindest annähernd normalverteilt sind. Um diese Voraussetzung zu prüfen, bietet SPSS im Menü "Deskriptive Statistik|Explorative Datenanalyse" zwei statistische Testmöglichkeiten. Darüber hinaus sind in einige andere Analyseprozeduren Tests auf Normalverteilung integriert.

Es gibt allerdings kaum eindeutige Kriterien, ab wann eine Abweichung von der Normalverteilung ein statistisches Verfahren wirklich stört. Bedenklich werden Abweichungen jedenfalls dann, wenn eine Verteilung sehr schief oder mehrgipflig ist.

Kolmogorov-Smirnov-Test

Der Kolmogorov-Smirnov-Test kann unter "Explorative Datenanalyse..." ausgewählt werden, indem man auf "Diagramme" klickt und dann "Normalverteilungsdiagramm mit Tests" markiert. Relevant für die Interpretation ist die Angabe und "Signifikanz". Je kleiner dieser Wert ist, desto unwahrscheinlicher ist eine Normalverteilung. Wenn SPSS hier .000 ausgibt, sollte auf jeden Fall Abstand von einer Annahme der Normalverteilung genommen werden.